Hola!, si bajaste hasta aquí es porque probablemente quieras conocer un poco más de mi perfil desde un punto de vista menos formal y sin tantos protocolos como los que se trabajan usualmente en LinkedIn o un CV corriente. De ser así, me presento, mi nombre es Bruno (aunque Nelson de primer nombre, pero dejé de usarlo hace mucho tiempo) soy tesista de Magister en Ciencia de Datos y en vías de doble titulación con Ingeniería Civil Matemática en Universidad de Chile más concretamente, en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas.
Amante de las matemáticas, entusiasta de los datos, la programación y los videojuegos; en mis tiempos libres practico deporte (gym, calistenia, últimamente ciclismo), leo ficción y trato de llevar una vida relativamente normal, por supuesto que no es lo más interesante que pueda contar pero me siento con el derecho en esta página jajaja, de todas formas, me encuentro en la búsqueda de oportunidades de desarrollo profesional, si así lo deseas, puedes ver proyectos en los que he participado aquí.
Cabe destacar que tengo una pasión por la enseñanza, y por tanto, si buscas material o necesitas ayuda, puedes consultar directamente a mi correo en alguno de los siguientes cursos de los que he participado como cuerpo docente en la universidad:
(Nelson) Bruno Moreno Cabañas
Santiago, Chile
nelson.moreno.cabanas@gmail.com
Master Data Science• marzo 2021 - actual
Ingeniería Civil Matemática • marzo 2017 - actual
Enseñanza media
Data Scientist • diciembre 2021 - actual
Data Scientist encargado del procesamiento de datos y creación de algoritmos para un dispositivo tecnológico que mide la frecuencia respitaroria de atletas durante el ejercicio y que permite obtener métricas de relevancia fisiológica. Machile Learning en Python y generación de reportes en Power BI. Manejo de bases de datos en SQL y uso de API's.
Practicante Data Scientist • diciembre 2020 - enero 2021
Ayudante de proyecto que buscaba elaborar un sistema de detección de anomalías, periodos de saciedad y estimación de la biomasa de salmones en cautiverio mediante herramientas de procesamiento de imágenes y Deep Learning.
Practicante Data Analyst • diciembre 2019 - febrero 2020
Calcular el riesgo esperado de la cartera de crédito de un cliente a partir de indicadores financieros y su base histórica de pagos. Procesamiento de datos en R Studio y SQL, lectura de trabajos recientes en el área e implementación.
Para cualquier asunto, puedes dejarme un mensaje aquí y lo responderé tan pronto como pueda!